新书推介:《语义网技术体系》
作者:瞿裕忠,胡伟,程龚
   XML论坛     W3CHINA.ORG讨论区     计算机科学论坛     SOAChina论坛     Blog     开放翻译计划     新浪微博  
 
  • 首页
  • 登录
  • 注册
  • 软件下载
  • 资料下载
  • 核心成员
  • 帮助
  •   Add to Google

    >> 本版讨论DOM, SAX, XPath等。
    [返回] 中文XML论坛 - 专业的XML技术讨论区XML.ORG.CN讨论区 - XML技术『 DOM/SAX/XPath 』 → 万条数据在java中用sax解析xml到数据库的提高效率问题? 查看新帖用户列表

      发表一个新主题  发表一个新投票  回复主题  (订阅本版) 您是本帖的第 4785 个阅读者浏览上一篇主题  刷新本主题   树形显示贴子 浏览下一篇主题
     * 贴子主题: 万条数据在java中用sax解析xml到数据库的提高效率问题? 举报  打印  推荐  IE收藏夹 
       本主题类别:     
     bluesharp 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
      等级:大一新生
      文章:3
      积分:60
      门派:XML.ORG.CN
      注册:2008/4/24

    姓名:(无权查看)
    城市:(无权查看)
    院校:(无权查看)
    给bluesharp发送一个短消息 把bluesharp加入好友 查看bluesharp的个人资料 搜索bluesharp在『 DOM/SAX/XPath 』的所有贴子 引用回复这个贴子 回复这个贴子 查看bluesharp的博客楼主
    发贴心情 万条数据在java中用sax解析xml到数据库的提高效率问题?

    下面是我的XML文档:
    *****************************************
    <tu creationdate="20080417T074719Z" >
    <prop type="Att::Industry">Services</prop>
    <tuv xml:lang="EN-US">
    <seg>
    Following release of the PA-DSS, this fall the Council will also roll out a program to include maintenance of a list of validated payment applications.
    </seg>
    </tuv>

    <tuv xml:lang="ZH-CN">
    <seg>发布后,委员会将于今年秋天公布一项维护计划,包括有效的支付程序清单。
    </seg>
    </tuv>
    </tu>
    *****************************************
    通过JAVA要把<tuv>里面的<seg>结点内的文本用SAX解析出来写到MYSQL数据库,
    请问用什么样的方式能效率高一点?请高手指教!


       收藏   分享  
    顶(0)
      




    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2008/4/24 15:44:00
     
     GoogleAdSense
      
      
      等级:大一新生
      文章:1
      积分:50
      门派:无门无派
      院校:未填写
      注册:2007-01-01
    给Google AdSense发送一个短消息 把Google AdSense加入好友 查看Google AdSense的个人资料 搜索Google AdSense在『 DOM/SAX/XPath 』的所有贴子 访问Google AdSense的主页 引用回复这个贴子 回复这个贴子 查看Google AdSense的博客广告
    2024/4/28 19:38:09

    本主题贴数1,分页: [1]

    管理选项修改tag | 锁定 | 解锁 | 提升 | 删除 | 移动 | 固顶 | 总固顶 | 奖励 | 惩罚 | 发布公告
    W3C Contributing Supporter! W 3 C h i n a ( since 2003 ) 旗 下 站 点
    苏ICP备05006046号《全国人大常委会关于维护互联网安全的决定》《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》
    46.875ms