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论文题名：网络(WEB) 挖掘方法及其最新进展
作者：刘　路1 　刘朝明2
(1. 桑德兰大学计算技术学院,桑德兰,英国;2. 西南交通大学经济管理学院,成都610031)
发表在：世界科技研究与发展（WORLD SCI2TECH R&D）第28 卷 2006 年2 月第1期 66 - 71 页
摘　要:数据挖掘和国际互联网是信息社会两大重要而有意义的领域。这两个领域的结合就是网络挖掘。网络挖掘一般可以分为两种不同的方法:一是网络内容挖掘,即从互联网的各种资源中检索和提取信息的过程;二是网络使用挖掘,指挖掘网站访问方式或其他网络用户信息的过程。本文主要讨论了WEB 网络挖掘,包括有关网络挖掘的多种研究问题、研究技术、研究工具以及网络内容挖掘和网络使用挖掘方面的最新进展。
关键词:数据挖掘　互联网　网络挖掘　网络内容挖掘　网络使用挖掘

作者在文中指出：根据目前的研究状况预测,今后几年Web 挖掘研究的主要方向有:
1) 在数据预处理方面,多种Web 数据的收集、结构转换等处理技术的研究 ;
2) Web 挖掘方法和模式识别技术在构造自适应站点以及智能站点服务的个性化和性能优化方面的研究;
3) Web 知识库的动态维护、更新,各种知识和模式的评价综合方法的研究;
4) 基于Web 挖掘和信息检索的,高效的、具有自动导航功能的智能搜索引擎相关技术的研究;
5) 半结构、结构的文本数据、图形图像数据、多媒体数据的高效挖掘算法;
6) 研究专门用于知识发现的数据挖掘语言及其标准化;
7) 研究和开发基于Web 的多层数据体系结构和智能集成系统,提供相应的查询语言,优化和维护机制;
8) 现有的数据挖掘方法与技术的改进及其向Web 数据的扩展,挖掘算法的适应性和时效性的研究;
9) Web 文档内的模式发现及其在信息提取、文本分析中的应用研究等;
10) Web 挖掘的相关技术在电子商务领域的应用研究等。


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