担任这个版的版主已经4年半了吧，语义技术也已经走过了草创阶段，进入了一些领域的生产和实用。版上的问题主要是询问工具的使用，应用程序接口的使用，逻辑语法的求助，还有出错求助，作为版主，确实应该组织一些让版上有更多背景知识的内容，进行一些更有深度的讨论。这点因为工作繁忙，有心无力，只好保证经常上来看看有没有一些能回答的帖子了。

最近和语义网界不少朋友有过一些交流，自己也是从事这方面的工作。相对于3年前，我对语义网的悲观前景的判断有了一些新的认识。首先我不这么悲观了，但也是完全乐观不起来的。如果有人要说有一点web要变成semantic web，那我大多会笑笑走开。我觉得现阶段的提法一般是semantic technology，而不是semantic web，这个的不同之处，就是所要讲的适用域的第一点，语义技术一般适用于专业领域中的高度结构化数据。说了直白一点，现在已经进入生产的，就是一个生物医学，一个是军工，包括先进机械制造，最后是做网站后台，比如SNS和business intelliigence。所以第一点要劝告诸位同学的是，如果你们所探究的领域并不是已经被证明使用语义技术很有好处的，那千万别为了使用这个新技术而一定要去使用它。尽量多做一些搜索，做一些预研，投入时间一些能够有个大概的了解和预计，动手前大概知道自己能不能做出来……

经常有朋友来问的问题包括如何在ontology或rule中表示某一个数学关系，或者函数关系，如何建立一个领域本体，如何做语义服务的挖掘，如何连接数据库，如何和自然语言处理相联系，本体映射的工具和代码，PROTEGE的用法，等等等……所以第二点呢，如果一件事情，或者要做的某一个任务，能够用传统面向对象编程，脚本语言，统计工具，自然语言工具，数据库的解决方案能够完美快速解决的，就不要去使用本体了。前面帖子有同学问，4-7怎么在本体表示，我说你直接用java里面定义两个int变量就搞定了，要存在本体里面就是两个datatype而已。最有趣的是，有一次看到一个同学问怎么样去用本体表示一个软件设计的结构，那个囧啊，软件工程一揽子图表真是哭很大。

正确的学习和研究步骤就是有一个项目的时候，想一想，里面是不是存在很多关联的结构化数据，比如说用户信息，项目管理信息，企业内部结构，领域知识，文献资料等等，这样就值得去建立一个模块了。所以这第三点就是最好能够根据实际项目的要求在做项目计划的时候，考虑一下语义技术是不是有帮助，是否能带来更高效的开发，是不是有更好的用户体验。答案如果是没有多大帮助或者前景不明朗，那就坚决选择更加稳妥的方式去完成任务。

无论是学术届创新或者是工业界项目，遵循的基本道理都是进行合理的计划，选用优化的方式，达到预期的结果。任何违背这个规律的结果一般就是事倍功半，举步维艰。

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admin注：感谢yimin开启此话题，我们不妨以此作为我们第二期Semantic Web专题讨论的话题：谈谈语义技术的适用范围。欢迎大家畅所欲言！

专题讨论结束后，我们将对大家的看法与观点进行收集整理，然后邀请有关专家进行点评和总结。希望大家踊跃发言。即便说错什么，稍后会有专家为你指出，大家不要错过这么好的学习机会。

关于第一期Semantic Web专题讨论及黄智生老师点评，请看：  
http://bbs.w3china.org/dispbbs.asp?boardID=2&ID=69324

Tim在今年的ted上有个时间不长的presentation，向在座的社会各界人士宣传自己在06年提出的Linked data思想（只字未提semantic或RDF）。按照tim的意思，十多年前，我呼吁大家把内容放到web上，现在来看做到了；现在我要呼吁大家把自己的数据也放到web上。英国政府对这个想法比较感兴趣，特别是前一阵暴露出来政府官员们随意claim自己的花费，更让他们认为有必要把一些数据公开化。

RDF和ontology是semantic technologies中2个主要的技术，正如楼上版主所说：“语义技术一般适用于专业领域中的高度结构化数据，比如生物医学”，我的体会一个原因是这些领域中的大部分词汇有清楚明确的含义，ontology定义起来相对容易一些。回归到一般的通用领域，定义一个庞大的或几个ontology恐怕难以做到。正是因为ontology定义和维护的困难，一些人对其丧失了信心，认为ontology太heavy了，会阻碍semantic技术的应用。所以现在又出现了一个对semantic web的分类：soft semantic web和hard semantic web——hard semantic web更像是传统的Semantic web的说法，而soft则是对现在web2.0和social network技术的一个“妥协”。

今年eswc上，fabio在晚餐致词上（本来应该是Jims，可惜没来，失去了瞻仰大牛的一次机会）说semantic web的冬天要来了，要大家回去做好准备。想想也是，一项技术发展了快10年了，应该要进入一个相对低潮一点的时期（再加上经济危机没经费），也许这就是楼主“乐观不起来的原因”：）

如果想要验证软件的工作流程， 语义技术能否实现呢？

聪明点的实验室，基本上去年年初就开始转方向了，做cloud computing也好，linked data也好，一般都不会纯粹玩这个了。

那formal method是用来干什么的？

DL 不也是一种formal representation 么？

http://www.most-project.eu/

如果你打算参加CSWS 2009, 可以去问JEFF PAN, 他是这个方面的专家.

或者国内的一些学者的工作:

http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/indices/a-tree/j/Jin:Zhi.html

说得对, 象AIFB都开始大力搞cloud computing, 而另外不少组开始弄linked data. 还有就是做social network. 最近好象不少人开始研究使用SEMANTIC TECHONOLOGIES 到SENSOR NETWORK:

Amit Sheth, Cory Henson, and Satya Sahoo, "Semantic Sensor Web," IEEE Internet Computing, July/August 2008, p.78-83.

不见得，出去开个会就很容易遇上各种大企业的做有关项目的人了。你觉得什么距离很近呢，搜索引擎，云计算，数据挖掘，SOA？其实这些很多都是军工过时的技术用于民用而已。

老实讲我觉得这个方向和微软.net 3.5里面利用xml去表示界面模块没有太大理论距离。.net 3.5已经铺开了，这个项目才刚起步。且这个方面使用semantic的好处是极其有限的。首先第一点我并不认为在这里使用semantic能增加软件模块的重用和易用，特别在缺少好的软件工程师和架构师的前提下。而事实上这个世界大多数优秀的软件工程师和架构师对semantic大多一无所知。

http://ontorule-project.eu/

用DL去描述和证明软件工程的东西，请问有什么好处呢，有没有办法降低开发复杂度，降低成本？

DL对验证一些和数据联系比较紧密的软件还是有用的。而且觉得DL相对于传统的软件描述方法还是比较简单的， 毕竟提供的feature不是很多。

无可替代的技术和标准基本上是不存在的。语义技术的一个好处是节约企业开发和维护的成本，提供更好的用户体验目前还没有特别好的用例。

那还是有不少人在做数据的rdf版本的，经常有人拿出来说什么什么数据已经是linked data。

实在没有看出来DL的形式化好处，早些时候跟着大牛的脚步，用DL刻画规划，最后还是放弃了DL的推理，不如自己设计推理来的现实。

我只是觉得，SW的前途在应用，就像DBpedia一样，大家能用起来。 一谈SW，必谈逻辑，我觉得这是误区，限制了好多人来学，说白了它就是well defined 的data， 与其在逻辑推理上下功夫，不如好好的描述数据， 让user都用RDF描述自己的数据， 如此SW就会有大发展，而不是人为制造门槛。以现阶段的逻辑推理效率完全不能支撑起SW，不如在数据描述上下功夫，很多情况下描述和不描述就是天壤之别。

"The goal of the W3C Semantic Web Education and Outreach group's Linking Open Data community project is to extend the Web with a data commons by publishing various open datasets as RDF on the Web and by setting RDF links between data items from different data sources. In October 2007, datasets consisted of over two billion RDF triples, which were interlinked by over two million RDF links. By May 2009 this had grown to 4.2 billion RDF triples, interlinked by around 142 million RDF links." -- Wikipedia  

另一个好的参考是 Semantic Web Challenge http://challenge.semanticweb.org/。
其中的 Billion Triples Track， 就是给你大量的(billion级的)，真实的(来自web的) linked data，看你可以用它们做出什么样的应用来。

我觉得几个比较有启发的视频:
http://videolectures.net/iswc07_welty_hiwr/ (07年ISWC)
http://www.ted.com/talks/lang/eng/tim_berners_lee_on_the_next_web.html (09年TED)
http://www.ted.com/talks/lang/eng/tim_berners_lee_the_year_open_data_went_worldwide.html (10年TED)

这个问题困扰我很久了 望高人解答！谢谢

简单说几句：

1。不采用SW技术，照样可以实现你要实现的东西。正如用C语言也同样能进行面向对象开发，只不过，那肯定会很别扭。

2。初期恐怕是要经历一个各自为政的过程，正如最简单的HTML，各个厂商都会略有不同。标准化是解决问题的一个方法，这是个厂商之间以及厂商与用户磨合的过程。但可以肯定的是，本体起码在局部是可以完成统一的。只能说，多个标准并存这肯定比没有标准是一个进步。经过用户选择，最终会只有少数标准存活下来。

www.jinyuts.com/anli/2