具体要求：
1. 生物信息学或相关的硕士学位
2. 曾系统参与过以DNA序列/基因表达谱/生物网络等为研究对象的课题
3. 理解基本的概率统计思想，熟悉常用的统计检验方法，能够选择合适的统计方法应用的到具体的问题上；了解常用的机器学习算法和优化算法
4. 能够运用编程软件或开发环境实现科研中设计的算法

工作展望：
应聘成功者将在上海生物信息技术研究中心www.scbit.org）系统生物学课题组从事科研工作。
上海生物信息技术研究中心系统生物学课题组在基因组注释、比较基因组、转录组、系统生物学等方向上已经有了一定的科研积累，已经完成和正在进行的项目包括：脊椎动物基因组织结构分析，人天然反义RNA分析，EST数据分析，日本血吸虫信号转导通路、代谢通路的重构和进化分析、基于Microarray数据的生物网络分析、基于拓扑结构的代谢网络进化分析、代谢网络的动力学模拟、以及基因调控网络重构等等。部分研究成果已经发表在BMC Bioinformatics, BMC Genomics, PLOS Computational Biology, Molecular Systems Biology等知名学术期刊上。
我们的研究兴趣可概括为，采用系统生物学思路和研究方法，基于不同层次的高通量数据和生物学先验知识，对生物学网络（基因调控网络、蛋白质相互作用网络、代谢网络等）进行建模和分析，实现对生命过程的系统层次的知识发现。有意者请联系李园园博士 yyli@scbit.org。期待有志科学探索的你的加盟。