会议论文（全文）将将出版到ACM会议论文集中，该论文将存储在ACM数字图书馆中，并由Ei Compendex， Scopus索引，并提交由Thomson Reuters会议论文集引文索引（ISI Web of Science）。
ICCDA2020 期待您的投稿与参与。

*会议历史
ICCDA 2019
夏威夷大学茂伊分校, 美国, 3月14-17, 2019.
2019会议论文集ACM (ISBN:978-1-4503-6634-2): http://dl.acm.org/citation.cfm?id=3314545
集体照和其他信息,请参考: http://iccda.org/2019.html

ICCDA 2018
北伊利诺伊大学，美国, 3月 23-25, 2018
2018会议论文集-Ei&Scopus: ACM (ISBN 978-1-4503-6359-4):https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3193077.
集体照和其他信息,请参考: http://iccda.org/2018.html

ICCDA 2017
莱克兰，美国，5月19-23，2017
2017会议论文集-Ei&Scopus: ACM (ISBN:978-1-4503-5241-3):https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3093241
集体照和其他信息,请参考: http://iccda.org/2017.html

*会议地址
美国国际理工大学
硅谷，圣何塞
地址：圣何塞第一大道2711号，邮编：95134
网站：https://www.itu.edu

*征稿说明
投稿截止日期：2019年10月25日， 录用通知时间： 2019年11月25日之前
征稿主题请参考：http://iccda.org/cfp.html

*投稿方式
1）将文章上传到电子投稿系统 http://www.easychair.org/conferences/?conf=iccda2020
2）将文章通过邮箱发至会议官方邮箱： iccda_info@163.com

*征稿主题
ICCDA领域包括但不限于：
基金会
数学、概率和统计模型和理论
机器学习理论、模型和系统
知识发现理论、模型和系统
多元和度量学习
可伸缩分析和学习
异构数据/信息集成
数据处理、取样和减少
降维
特征选择、转换和构建
大规模优化
用于数据分析的高性能计算
数据科学的结构、管理和过程
数据分析、机器学习和知识发现
学习流式数据
学习结构化和关系化数据
潜在的语义和洞察力学习
挖掘多源和混合源信息
混合类型和结构数据分析
跨媒体数据分析
大数据可视化、建模和分析
多媒体╱摘要╱文字╱视觉分析
关系、耦合、链接和图形挖掘
个性化分析和学习
网络/在线/社会/网络采矿和学习
结构╱群体╱社区╱网络采矿
云计算和服务数据分析
储存、检索和搜索
数据仓库、云架构
大型数据库
信息和知识检索以及语义搜索
网络/社会/数据库查询和搜索
个性化搜索和推荐
人机交互和接口
众包和集体智慧

*联系我们
会议秘书：刘女士
邮箱: iccda_info@163.com
电话:+86 1301 822222 0

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